Artículo de investigación
Este estudio se llevó a cabo en la laguna de la Universidad Estatal Amazónica (UEA), ubicada en Sucumbíos, con el objetivo de determinar la diversidad de la ictiofauna como bioindicadores de calidad del agua. Se identificó la riqueza y abundancia de especies, se calcularon los índices de diversidad y se evaluó la calidad del agua mediante parámetros fisicoquímicos, estableciendo una correlación con la diversidad de la ictiofauna. Para la captura de peces se emplearon trampas de caída con carnada, redes izadas portátiles y redes de arrastre, complementado con la toma de muestras de agua para análisis fisicoquímicos. Se identificaron 138 individuos pertenecientes a 4 órdenes, 4 familias y 4 especies, sin una predominancia evidente entre las familias, cada una representada por una sola especie. Pseudopoecilia festae fue la más abundante, constituyendo el 78.3% del total, mientras que Aequidens tetramerus fue la menos común con un 2.7%. Los índices de diversidad, Margalef (0.61), Shannon-Wiener (0.73) y Simpson (0.37), indicaron una baja diversidad de ictiofauna, con una distribución uniforme y sin dominancia marcada. En cuanto a los parámetros fisicoquímicos, se observaron diferencias significativas en pH, oxígeno disuelto y temperatura. El análisis de Componentes Principales (PCA) y la Análisis de Correspondencia Canónica (ACC) demostraron que estas variables influyeron en la presencia y abundancia de ciertas especies, destacándose una mayor sensibilidad de algunas especies a estas condiciones.
This study was carried out at the lagoon of the Universidad Estatal Amazónica (UEA), located in Sucumbíos, with the objective of determining ichthyofauna diversity as bioindicators of water quality. Species richness and abundance were identified, diversity indices were calculated, and water quality was evaluated through physicochemical parameters, establishing a correlation with ichthyofauna diversity. Fish capture methods included baited pitfall traps, portable lift nets, and drag nets, complemented by water sampling for physicochemical analysis. A total of 138 individuals belonging to 4 orders, 4 families, and 4 species were identified, with no evident predominance among families, each represented by a single species. Pseudopoecilia festae was the most abundant, constituting 78.3% of the total, while Aequidens tetramerus was the least common at 2.7%. Diversity indices—Margalef (0.61), Shannon-Wiener (0.73), and Simpson (0.37)—indicated low ichthyofauna diversity with uniform distribution and no marked dominance. Regarding physicochemical parameters, significant differences were observed in pH, dissolved oxygen, and temperature. Principal Component Analysis (PCA) and Canonical Correspondence Analysis (CCA) demonstrated that these variables influenced the presence and abundance of certain species, with some showing greater sensitivity to these conditions.
Peces; Riqueza; Abundancia; Parámetros fisicoquímicos
Fish; Richness; Abundance; Physicochemical parameters
La calidad del agua es un factor determinante para la salud de los ecosistemas acuáticos y el bienestar humano (Vereau et al., 2022). Sin embargo, a nivel mundial y local, diversas actividades antropogénicas como la industrialización, la agricultura intensiva, la ganadería, la minería y la extracción de petróleo generan una contaminación significativa (Calixto et al., 2023). En Ecuador, estas prácticas han contribuido a la eutrofización y al deterioro de los cuerpos de agua, amenazando la biodiversidad acuática y comprometiendo los servicios ecosistémicos que estos ambientes proporcionan (Benavides et al., 2023). Frente a este panorama, el uso de bioindicadores acuáticos se ha consolidado como una herramienta efectiva para evaluar la calidad del agua (Parra, 2024).
Como lo es el uso de la ictiofauna, conformada por peces de agua dulce, que se destaca como un grupo Investigación & Solidaria de bioindicadores clave debido a su sensibilidad a los cambios ambientales (Landini, 2023). Estos organismos responden de manera notable a contaminantes como metales pesados, hidrocarburos y otros agentes químicos y biológicos, lo que facilita la evaluación de los impactos de las actividades humanas (Chuctaya, 2014). Además, utilizar peces como bioindicadores permite detectar rápidamente alteraciones en la calidad del agua, al reflejar variaciones en la concentración de contaminantes, niveles de oxígeno disuelto, pH y otros parámetros fisicoquímico (Bertora et al., 2018; Hoyos et al., 2017).
Ecuador, con su vasta red hidrográfica y una notable diversidad biológica, alberga aproximadamente 1.400 especies de peces, de las cuales más de 730 habitan en cuerpos de agua dulce(INP, 2020). En particular, la región amazónica es considerada un punto caliente de biodiversidad ictiológica (Barriga, 2012). Sin embargo, en zonas como la provincia de Sucumbíos, las actividades petroleras y los asentamientos humanos han generado impactos ambientales que podrían afectar la composición y abundancia de la ictiofauna(Jimenéz and Valdiviezo, 2021). La laguna de la Universidad Estatal Amazónica (UEA), sede Sucumbíos, ubicada en Lago Agrio, representa un sistema léntico de gran importancia para la comunidad local y la biodiversidad. Su cercanía a zonas intervenidas por actividades antrópicas plantea la necesidad de evaluar su estado ecológico.
En este contexto, el presente artículo tiene como objetivo determinar la diversidad de la ictiofauna como bioindicador de la calidad del agua en la laguna de la UEA sede Sucumbíos, Lago Agrio. Para ello, se plantean los siguientes objetivos específicos: primero, identificar la riqueza y abundancia de las especies de ictiofauna presentes en la laguna; segundo, calcular los índices de diversidad alfa; tercero, evaluar la calidad del agua en la laguna mediante el análisis de parámetros fisicoquímicos. Y cuatro: correlacionar la diversidad de ictiofauna con los parámetros físicos químicos.
Área de estudio El presente estudio se realizó en la laguna de la Universidad Estatal Amazónica (UEA), ubicada en la Parroquia Nueva Loja, Cantón Lago Agrio, Provincia Sucumbíos, la Universidad está ubicada a una altitud de 310 m.s.n.m, con coordenadas geográficas Investigación & Solidaria (291667.55 E y 8277.05 N). El cantón Lago Agrio registra una precipitación anual de 3360 mm, caracterizándose por un clima cálido y húmedo, con una temperatura promedio anual de 25°C (INAMHI, 2022). La laguna de la UEA presenta dimensiones de 55 m de largo y 15 m de ancho, lo que equivale a una superficie de 825 m².
Este cuerpo de agua se clasifica como ecosistema léntico, caracterizado por ser un sistema acuático estancado sin corrientes continuas Fase de Campo Establecimiento de los sitios de muestreo Se realizó una visita preliminar a la laguna de la UEA para diseñar un muestreo sistemático basado en criterios ecológicos como la distribución de macrófitos y presencia de especies biológicas (Núñez and Torres, 2021; Villegas et al., 2020).De acuerdo a esto se establecieron 12 sitios de muestreo, en donde se instalaron trampas de captura, las cuales fueron georreferenciadas y delimitadas con la aplicación móvil UTM GEO MAP 4.2.9 (Y2 Tech, 2024), que fueron tabulados en Microsoft Office Excel versión 16 (Ver tabla 1). Tabla 1.
Sitios de muestreos Área de estudio Trampas Coordenadas ZONA Este Norte T1 291628.58 8240.86 18N T2 291635.16 8245.23 18N T3 291624.49 8245.97 18N T4 291632.04 8250.18 18N Laguna de la Universidad Estatal T5 291621.71 8251.16 18N Amazónica- Sede T6 291628.86 8255.66 18N Lago agrio. T7 291617.01 8257.69 18N T8 291624.85 8260.91 18N T9 291614.69 8263.30 18N T10 291620.32 8265.27 18N Investigación & Solidaria T11 291610.83 8268.76 18N T12 291615.62 8270.51 18N Fuente: Elaboración propia Colección de datos El muestreo se llevó a cabo desde el 25 de enero hasta el 7 de febrero, abarcando un total de cuatro muestreos, con dos días efectivos por muestreo. Realizándolo en horario diurno y nocturno, desde las 8:00 a. m. hasta las 21:00 p. m (Escobar et al., 2018; Montoya-Ospina et al., 2018).
Para este muestreo se emplearon las siguientes técnicas: Red de arrastre: Se empleó extendiendo la red en el agua para delimitar un espacio específico, formando una barrera que facilita la captura de la fauna icteológica que habita en esa zona. La red se presenta en una forma rectangular, con medidas de 5 metros de ancho y 1.5 metros de altura, mientras que el tamaño de la malla, de 1 cm, garantiza la retención de peces (Núñez and Torres, 2021). Redes izadas portátil: Para la captura de peces, la sumerjo en el agua y utilizo cortinas vegetales o aprovecho los movimientos naturales de los peces para guiarlos hacia la trampa. Es una técnica artesanal que he encontrado muy efectiva, especialmente en ambientes acuáticos tranquilos. (FAO, 2024).
Trampa de caída (Nasa o Cobo): Se instalaron 12 trampas en diferentes puntos de la laguna, utilizando botellas recicladas adaptadas según el tipo de trampa requerido. Cada trampa se colocó en el fondo de la laguna, asegurada con nailon y flotadores de espumaflex ubicados en el centro de cada punto de muestreo. Para estas se utilizaron carnada lombrices, cebo e hígado de pollo, distribuyendo una combinación de las tres en cada trampa (FAO, 2025). Investigación & Solidaria Identificación taxonómica mediante visualización directa Los individuos capturados se identificaron in situ, para lo cual se tomaron fotografías y notas registrando las principales características para confirmar su identificación (Núñez and Torres, 2021). Una vez completado este proceso, los individuos fueron liberados de nuevo a la laguna.
Para su identificación se utilizaron claves taxonómicas de: Jimenéz and Valdiviezo, (2021), “Ictiología Ecuatoriana”; Flores-Nava et al., (2010), “Peces nativos de agua dulce de América del Sur de interés para la acuicultura: Una síntesis del estado de desarrollo tecnológico de su cultivo”. Técnica de marcaje Con el fin de evitar el reconteo de especies se usó la técnica de marcaje elastómero visible (VIE), la cual es una técnica que se utiliza en estudios de ictiofauna lo que permite marcar peces para evitar el reconteo, para esto debemos poner el elastómero fluorescente bajo la piel del pez, generalmente en áreas específicas como detrás de los ojos, en la base las aletas o cerca de la línea lateral (Winkler Matus, 2021).
Caracterización física química del agua En este estudio, se recolectaron dos muestras en 12 puntos de la laguna de la UEA a través del método de muestreo por conveniencia (Hernández González, 2021) método seleccionado por su accesibilidad y eficiencia en ambientes lénticos. Las muestras fueron homogeneizadas y enviadas al laboratorio de la Empresa Pública Municipal De Agua Potable Y Alcantarillado. Lago Agrio (EMAPALA EP), para su análisis fisicoquímico. Estos puntos de muestreo fueron seleccionados por su representatividad dentro del ecosistema acuático (Atanacio, 2018; Ramírez, 2021; Yaneth, 2017). Los resultados obtenidos se compararon con los criterios ambientales establecidos por TULSMA, (2017) (Tabla 2). Investigación & Solidaria Tabla 1. Parámetros fisicoquímicos medidos en la laguna de la UEA, límite máximo permisible y la norma.
Parámetros Matriz Procedimiento Norma interno Unidades Límite máximo permisible pH Agua PA-LABSSA-01 U de pH 6 - 9 Cobre (Cu) Agua PA-LABSSA-04 mg/L 2.0 TULSMA - ACUERDO MINISTERIAL Nº 028 Nitritos (NO2) Agua PA-LABSSA-03 mg/L 0.2 Nitratos (NO3) Agua PA-LABSSA-07 mg/L 50.0 Fuente: Elaboración propia Análisis de datos Una vez identificadas las especies de peces, se elaboró una base de datos, clasificándolas por orden, familia, género y especie en el programa Microsoft Office Excel versión 16. Para posteriormente hacer el análisis estadístico en el programa R Studio versión 4.2 (R Studio, 2025), en donde se determinó las gráficas de riqueza, abundancia e índices de diversidad.
Estos indicadores son esenciales para evaluar no solo la riqueza de especies en el ecosistema, sino también la distribución de individuos entre las diferentes especies, proporcionando una visión integral de la estructura y equilibrio de la comunidad (ver Tabla 2). Para este análisis se emplearon los paquetes BiodiversityR (Kindt, 2025) y Vegan (Oksanen et al., 2025). ). Además, se graficó la curva de acumulación de especies basada en la abundancia, comparándola con el estimador no paramétrico CHAO1, que determina las especies esperadas por unidad de esfuerzo de muestreo. Para ello, se utilizó el software EstimateS versión 9.1.0 (Colwell, 2025). Tabla 3 Indices de diversidad empleados en la ictiofauna de la laguna de la UEA. Índice Descripción Fórmula Interpretación Shannon- Valores más altos indican Wiener mayor diversidad.
H´= -∑ (Pi * logn Pi) (H´) < 2 Mide la diversidad de especies considerando tanto la riqueza como la equidad (Baselga and 2 – 3,5 Investigación & Solidaria Gómez-Rodríguez, 2019). > 3,5 Dominancia de Simpson λ= (𝒏𝒊 𝑵)𝟐 Mide la probabilidad de que dos individuos seleccionados al azar pertenezcan a la misma especie. Valores más bajos Valores entre 0 a 0.33 indican diversidad baja; valores que van de 0.34 a 0.66 indican diversidad media y los valores que están entre 0.67 a 1 indican diversidad alta. (1-D) Dmg = 𝑆−1 ln(𝑁) Margalef Valores inferiores a 2 se considera diversidad baja; valores entres 2 a 5 se considera media y valores superiores de 5 se considera diversidad alta Evalúa la riqueza, este relaciona el número total de especies registradas con la cantidad de individuos muestreados (Mora- Donjuán et al., 2017).
Fuente: Elaboración propia Correlación de parámetros fisicoquímicos con la diversidad de ictiofauna. Para establecer la correlación entre la ictiofauna y los parámetros fisicoquímicos, se llevó a cabo un análisis de componentes principales (PCA), mediante el cual se puede identificar patrones relacionados con la distribución de la ictiofauna y su interacción con variables ambientales significativas como el pH, el oxígeno disuelto (OD) y la temperatura. Estos análisis de correlación son esenciales para entender cómo el pH, el OD y la temperatura inciden en la presencia y abundancia de diversas especies de ictiofauna a través del PCA (Montoya Ospina, 2014).
Además, el análisis de componentes canónicos (ACC) se encarga de integrar variables tanto biológicas como ambientales, permitiendo visualizar y cuantificar de qué manera estas condiciones ambientales aportan a la variabilidad en la composición de ictiofauna (Fernández et al., 2012). La combinación de estos dos análisis proporciona una herramienta significativa para entender cómo los peces interactúan con su entorno. Esto permite llevar a cabo una evaluación de la calidad del agua y del estado ecológico de los ecosistemas acuáticos de manera íntegra. Todos estos análisis estadísticos de correlación se realizó en el programa past 4.17 (Hammer, 2025). Investigación & Solidaria Resultados del análisis Riqueza de especies En la laguna de la Universidad Estatal Amazónica (UEA), se registraron un total de 138 individuos, distribuidos en 4 órdenes, 4 familias, 4 géneros y 4 especies.
Los órdenes identificados fueron Characiformes, Cyprinodontiformes, Perciformes y Synbranchiformes, cada uno representado por una única familia las cuales fueron: Erythrinidae, Cichlidae, Poeciliidae y Synbranchidae, respectivamente. No se encontró una diferencia significativa en la riqueza de especies, ya que cada familia estuvo representada por una sola especie. Figura 1. Ordenes de ictiofauna presente en la laguna de la UEA: A. Characiformes; B. Cyprinodontiformes; C. Perciformes; D. Synbranchiformes. Investigación & Solidaria Figura 2 Riqueza de familias de ictiofauna de la laguna de la UEA. Abundancia de especies Las especies más dominantes fueron Pseudopoecilia festae, que representó el 78,3% de la abundancia total, seguida de Synbranchus marmoratus (10,9%) y Hoplias malabaricus (8,7%).
La especie menos frecuente fue Aequidens tetramerus, con 2,7%, considerada poco común en la comunidad ictiológica del área de estudio (Figura 3). Figura 3. Abundancia de especies de ictiofauna de la laguna de la UEA. Investigación & Solidaria Índices de diversidad El índice de Margalef, con un valor de 0.61, sugiere una baja riqueza de especies. De manera similar, el índice de Shannon-Wiener, con un valor de 0.73, también indica una diversidad baja en la comunidad ictiofaunística. Por último, el índice de Simpson, con un valor de 0.37, confirma la baja diversidad, mostrando una uniformidad en la distribución de las especies sin una dominancia marcada (ver Tabla 4). Tabla 4 Índices de diversidad de Ictiofauna de la laguna de la UEA.
ÍNDICES Valor ÍNDICES Valor Margalef 0.61 Margalef 0.61 Shannon 0.73 Shannon 0.73 Simpson 0.37 Simpson 0.37 Fuente: Elaboración propia Curva de acumulación de especies La curva de acumulación de especies mostró un incremento progresivo en el número de especies en función de los días de muestreo, alcanzando la asíntota total esperada. El estimador CHAO1 determinó un total de 4 especies (Figura 4), lo que sugiere que el esfuerzo de muestreo tuvo una efectividad del 100%. Investigación & Solidaria Figura 4 Curva de acumulación de especies y estimador CHAO 1 4,5 3,37 3,67 3,76 3,90 3,98 4 4 4 3,5 3,79 3,89 3,96 4 4 2,51 3,61 3 2,5 3,25 2,5 2 1,5 1 0,5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Observado CHAO1 Parámetros físicos-químicos de la laguna de la UEA. Los parámetros analizados en la Laguna de la UEA revelan bajas concentraciones de nutrientes, incluyendo nitratos, nitritos, fosfatos, cobre y cloro.
Estos valores se encuentran dentro de los límites establecidos por el Texto Unificado de Legislación Secundaria de Medio Ambiente TULSMA, (2017), para garantizar la calidad del agua y su compatibilidad con la vida acuática. Por otro lado, el oxígeno disuelto mostró un valor del 5.1 (mg/dm3) lo que cumple con lo establecido en la Norma de Calidad Ambiental, que establece que los cuerpos de agua dulce deben superar menor a 5 (mg/dm3) para poder sostener la biota ((TULSMA, 2017). La temperatura se mantuvo en 26°C, característica de los ecosistemas acuáticos tropicales, donde esta se mantiene constante a lo largo del año, a diferencia de las zonas templadas, donde la temperatura varía debido a los cambios estacionales (Quiceno Colorado and Castaño Londoño., 2021).
En cuanto al pH, este fue de 4.4, encontrándose ligeramente acidó, pero cumpliendo con el rango de tolerancia (Salinas Buestán et al., 2024). Investigación & Solidaria Tabla 5 Parámetros fisicoquímicos de la laguna de la UEA. Fuente de los rangos permisible: Datos obtenidos de TULSMA, (2017). Parámetros Unidad Laguna de la UEA Rango permisible TULSMA Temperatura °C 26 NRP Potencial de Hidrógeno (PH) - 4.4 6-sept Oxígeno disuelto (O2) (mg/dm3) 5.1 No < 5 Cobre (Cu) mg/l 0.03 2.0 Nitritos (NO2) mg/l 0 0.2 Nitratos (NO3) mg/l 0.3 50.0 Fosfatos (PO4) mg/l 1.9 - Cloro (CL2) mg/l 0.5 - Fuente: Elaboración propia Correlación de los parámetros fisicoquímicos con la abundancia de las especies de ictiofauna. Análisis de componentes principales (PCA).
El análisis de componentes principales (PCA), explica el 99.2% de la varianza entre los dos primeros ejes, esto demuestra que la distribución de la ictiofauna en la laguna de la universidad está influenciada principalmente por las variables de pH, oxígeno disuelto (OD) y temperatura. Los puntos 1, 3 y 8, ubicados en la dirección de la flecha de Abundancia, presentan una mayor concentración de especies, lo que sugiere condiciones ambientales favorables. En contraste, los puntos 12 y 6, situados en la región opuesta, reflejan una menor presencia de ictiofauna, probablemente debido a condiciones desfavorables para la ictiofauna. Los puntos 9 y 11, cercanos al origen, indican una influencia moderada de las variables ambientales, con condiciones relativamente equilibradas.
Finalmente, los puntos 4, 5, 7 y 10 muestran cierta influencia negativa de la temperatura o el pH, lo que podría limitar la presencia de especies en estos sitios. Dichos parámetros fisicoquímicos son esenciales en la distribución de ictiofauna (Jiménez, 2019) (Figura 6). Investigación & Solidaria Figura 5 Análisis de correspondencia canónica (ACC). Análisis de correspondencia canónica (ACC) El análisis de correspondencia canónica (ACC) explicó el 99% de la varianza entre los dos primeros ejes, permitiendo identificar la influencia de variables ambientales en la distribución de la ictiofauna en los distintos sitios de muestreo. El alto porcentaje de varianza explicada por los dos primeros ejes indica que las variables ambientales analizadas (pH, OD, temperatura) tienen una fuerte relación con la distribución de las especies.
Aequidens tetramerus muestra una menor sensibilidad a estas variables, lo que refleja su afinidad por ecosistemas más ácidos o menos alterados (López Medina, 2013), mientras que Synbranchus marmoratus y Hoplias malabaricus presentan asociaciones claras con condiciones específicas, lo que sugiere que podrían ser utilizadas como indicadoras de ciertos tipos de contaminación o alteraciones ambientales en la laguna (Nugra, 2014). En contraste, Pseudopoecilia festae mostró una menor diferenciación ambiental en comparación con las otras especies. Su posición cercana al origen del gráfico indica que, si bien puede tolerar un rango amplio de condiciones, no es indiferente al pH y al oxígeno disuelto, ya que se encuentra ligeramente desplazada hacia estos vectores.
Además, su ubicación en el eje opuesto al vector de temperatura sugiere que podría preferir temperaturas ligeramente más bajas en comparación con especies como Hoplias malabaricus (Prado, 2019). Con esto se pudo evidenciar que el ph y el oxígeno disuelto influyen en algunos peces, debido a su sensibilidad como menciona Velázquez, (2004). Investigación & Solidaria Figura 6 Análisis de correspondencia canónica (ACC).
Riqueza de especies Estos hallazgos son comparables con los de Anaguano-Yancha, (2017), quien realizó su estudio en la laguna Cormorán (provincia de Morona Santiago) aplicando una metodología similar. Con ello, registró 3 órdenes, 16 familias y 16 especies, lo que difiere de nuestros resultados. Aunque ambos estudios coinciden en la presencia del orden Characiformes, se observan diferencias en el número de familias dentro de este grupo: mientras en su estudio este orden es uno de los más representativos de la laguna, en nuestro caso su diversidad familiar es limitada. La mayor diversidad en su estudio podría estar relacionada con la conectividad de la laguna Cormorán con afluentes del río Upano y su ubicación dentro de una zona ictiogeográfica más amplia.
Además, Guerra, (2022), enfatiza que la heterogeneidad del hábitat y las condiciones ambientales particulares son factores determinantes en la diversidad de especies observada en cada ecosistema. De igual forma León, (2022), en su estudio en la laguna las palmas, en la provincia de Sucumbios, encontró una mayor riqueza de familias con: Characidae (5 especies), Cichlidae (2 especies), Prochilodontidae y Erythrinidae con una especie respectivamente, . En comparación con su estudio, coincidimos únicamente en la Investigación & Solidaria presencia de las familias Erythrinidae y Cichlidae, mientras que Poeciliidae y Synbranchidae no fueron registradas en su investigación. Está diferencia puede atribuirse a las características físicas y ecológicas de cada laguna.
La laguna de la UEA es considerablemente más pequeña, con una superficie de 825 m² y sin conexión directa con ríos o cuerpos de agua mayores, lo que podría limitar el intercambio de especies y restringir la colonización por parte de peces de otras familias. En cambio, la laguna Las Palmas, con una superficie mucho mayor (489 m de largo y 88 m de ancho), tiene una conexión con la subcuenca del río Charapas, lo que facilita el flujo de organismos y aumenta la probabilidad de encontrar una mayor riqueza de especies. Abundancia de especies Estos hallazgos se comparan con el estudio de León et al., (2025), en en la laguna Las Palmas, donde se identificaron dos especies en común: Aequidens tetramerus (11%) y Hoplias malabaricus (5%). Sin embargo, aunque ambas lagunas comparten estas especies, existen diferencias significativas en su abundancia.
Mientras que en la laguna Las Palmas Aequidens tetramerus es una de las especies más abundantes, en nuestro estudio representa la menor abundancia (2,7%). Esta diferencia podría explicarse por la competencia por alimento con especies dominantes como Pseudopoecilia festae, así como por sus requerimientos específicos de hábitat, que pueden no estar siempre disponibles. Aequidens tetramerus prefiere ambientes con abundante vegetación y estructuras como troncos, que le proporcionan refugio y zonas para establecer su territorio (Martínez, 2022), La laguna Las Palmas, al ser más grande, podría ofrecerle un entorno más favorable en comparación con la laguna de nuestro estudio. Por otro lado, Hoplias malabaricus muestra una tendencia opuesta: en nuestro estudio es una de las especies más abundantes (8,7%), mientras que en la laguna Las Palmas tiene una menor frecuencia (5%).
Esta diferencia puede deberse a las distintas condiciones entre ambas lagunas. La laguna de la UEA, al ser más pequeña, podría favorecer la dominancia de Hoplias malabaricus debido a una menor competencia y una mayor densidad de presas. En cambio, la laguna Las Palmas, con un hábitat más heterogéneo y la posible presencia de depredadores más eficientes, podría limitar el éxito poblacional de esta especie (Jiménez and Valdiviezo, 2021; Ovallez et al., 2021).
Investigación & Solidaria Índices de diversidad Estos resultados son comparables con los obtenidos por León et al., (2025), quien reporto valores de Margalef entre 1.31 y 2.42 indicando una baja diversidad, en el índice de Shannon-Wiener varió entre 1.57 y 2.8, reflejando también una diversidad baja; y el índice de Simpson osciló entre 0.78 y 0.86, siendo una diversidad alta en cuanto a Simpson, en la laguna las palmas, en la provincia de Sucumbíos. Las diferencias entre ambos estudios pueden estar influenciadas por factores ambientales y estructurales del ecosistema. En este sentido, la comparación con la laguna Las Palmas sugiere que la disponibilidad de hábitats y la estabilidad del ecosistema juegan un papel clave en la diversidad ictiológica en ecosistemas lénticos de la región (Barquero- González et al., 2018). Parámetros físicos-químicos de la laguna de la UEA.
Estos datos obtenidos en comparación con los de León et al., (2025), en la laguna las Palmas, (TULSMA, 2017), muestran diferencias significativas en algunos aspectos clave. Ambas lagunas presentan bajas concentraciones de nutrientes, como nitratos, nitritos y fosfatos, lo que sugiere que ambas cumplen con los límites establecidos por el TULSMA, (2017). Por otro lado, la temperatura en la Laguna Las Palmas (29°C promedio) se encuentra en un rango típico de los ecosistemas acuáticos tropicales, similar a la Laguna de la UEA, donde la temperatura fue de 26°C. Ambas lagunas muestran una temperatura estable durante todo el año, lo que favorece la estabilidad del ecosistema (Gutiérrez and Moreno, 2019). El pH en la Laguna Las Palmas (6.4) es ligeramente ácido, pero se encuentra dentro del rango de tolerancia establecido, al igual que en la Laguna de la UEA, donde el pH fue de 4.4.
Sin embargo, un pH ligeramente ácido puede influir en la biodisponibilidad de nutrientes y afectar la salud de la biota a largo plazo (González-Dávila et al., 2019).
La ictiofauna de la laguna de la Universidad Estatal Amazónica (UEA) está compuesta por cuatro órdenes, cuatro familias y cuatro especies. No se encontraron diferencias significativas en la abundancia de las familias, ya que cada una estuvo representada por una sola especie: Erythrinidae, Cichlidae, Poeciliidae y Synbranchidae. La abundancia total fue de 138 individuos, con Pseudopoecilia festae como la especie predominante, Investigación & Solidaria representando el 78.3% del total. Por el contrario, Aequidens tetramerus fue la especie menos frecuente, representando solo el 2.7% y considerándose poco común en la comunidad ictiológica del área de estudio. Los índices de diversidad de Margalef (0.61), Shannon-Wiener (0.73) y Simpson (0.37) indican una baja diversidad de ictiofauna en el área de estudio, sugiriendo una distribución uniforme de especies sin una dominancia marcada.
Esta baja diversidad podría estar relacionada con la calidad del agua, específicamente con las aguas cálidas, el pH bajo, la alta concentración de fosfatos y el bajo oxígeno disuelto. Estos parámetros fisicoquímicos pueden influir en la proliferación de parásitos, afectando la supervivencia de los peces y, por ende, la diversidad ictiológica. A diferencia de estos factores, los niveles de nitritos (0 mg/L) y nitratos (0.3 mg/L) se encuentran dentro de los parámetros permitidos, sugiriendo que no contribuyen significativamente a la baja diversidad observada. La distribución de la ictiofauna en la laguna de la UEA Sede Sucumbíos está fuertemente influenciada por variables ambientales como el pH, el oxígeno disuelto (OD) y la temperatura, según lo evidenciado por el análisis de componentes principales (PCA) y el análisis de correspondencia canónica (ACC).
Especies como Pseudopoecilia festae no muestra una preferencia por condiciones de pH, OD y temperaturas más elevadas; en cambio, su ubicación central en el gráfico sugiere que es una especie generalista con tolerancia a un amplio rango de estas variables. Aequidens tetramerus muestra afinidad por condiciones más ácidas, mientras que Hoplias malabaricus parece tolerar mejor las variaciones de temperatura, aunque se inclina hacia temperaturas más bajas. Synbranchus marmoratus presenta asociaciones con factores ambientales no directamente capturados por las variables medidas en este estudio, lo que subraya su potencial como bioindicador de otras características del ecosistema. Estos resultados resaltan la sensibilidad de diversas especies a las condiciones ambientales y reafirman la utilidad de la ictiofauna como herramienta para evaluar la calidad del agua en la laguna.
Los autores expresan su sincero agradecimiento a la Universidad Estatal Amazónica (UEA) por el apoyo brindado en el desarrollo de esta investigación. Una práctica experimental realizada en el laboratorio permitió generar datos valiosos y confiables, Investigación & Solidaria los cuales constituyeron la base para llevar adelante este estudio y transformarlo en un trabajo con aportes científicos significativos. Declaraciones Conflicto de intereses: Los autores declaran que no existe ningún conflicto de intereses relacionado con este estudio. Contribución del autor: Los autores realizaron la búsqueda bibliográfica, el análisis crítico de la literatura, la elaboración de tablas y gráficos, así como la redacción del manuscrito.
Disponibilidad de datos: Los datos analizados en este trabajo provienen exclusivamente de investigaciones en campo e investigaciones previamente publicadas y citadas en el texto. Financiamiento: Este trabajo no recibió financiamiento externo.
Anaguano-Yancha, F., 2017. Peces de la Laguna Cormorán, Parque Nacional Sangay, Ecuador. ACI 9. https://doi.org/10.18272/aci.v9i15.294 Atanacio, R., 2018. DETERMINACION DE LOS PARAMETROS FISICOS QUIMICOS PARA EVALUAR LA CALIDAD DE AGUA EN LA LAGUNA LA ENCANTADA PROVINCIA DE HUAURA -. Barquero-González, J.P., Mora-Vargas, R., Valerio-Vargas, J., Ulloa-Rojas, J., Barquero-González, J.P., Mora-Vargas, R., Valerio-Vargas, J., Ulloa-Rojas, J., 2018. Diversidad de la ictiofauna de la laguna Hule, Costa Rica. Cuadernos de Investigación UNED 10, 214–220. https://doi.org/10.22458/urj.v10i1.2029 Barriga, R., 2012. LISTA DE PECES DE AGUA DULCE E INTERMAREALES DEL ECUADOR*. Benavides, A., Alcivar, L., Ruiz, G., Carpio, C., 2023. La calidad del agua y la eutrofización en la zona estuarina del Estero Salado en Guayaquil, Ecuador, 2020. Bertora, A., Grosman, F., Sanzano, P., Rosso, J.J., 2018. Composición y estructura de los ensambles de peces en un arroyo pampeano con uso del suelo contrastante. 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